Medidas de Tendencia Central: El corazón de los datos

Cuando nos enfrentamos a un conjunto de datos, lo primero que queremos saber es: ¿qué valor representa mejor a todo el grupo? Aquí es donde entran las medidas de tendencia central, que nos ayudan a encontrar ese valor “típico” o “promedio” que resume la información.

📌 ¿Qué son las medidas de tendencia central?

Las medidas de tendencia central son valores numéricos que representan el centro o el punto alrededor del cual se distribuyen los datos. Las tres más comunes son:

1. 🔢 Media (promedio)

Es el valor que se obtiene al sumar todos los datos y dividir entre la cantidad total.

Fórmula:

Media=n∑xi​​

Donde:

• $x_i$

  xi​ = cada valor del conjunto

• $n$

  n = cantidad de datos

✅ Ventaja: Utiliza toda la información.
❌ Desventaja: Es sensible a los valores extremos (outliers).

Ejemplo:
Si los ingresos mensuales de cinco personas son: 500, 550, 520, 580 y 500, la media es:

5500+550+520+580+500​=530

2. 🧮 Mediana

Es el valor central de un conjunto de datos ordenados. Si hay una cantidad par de datos, se promedian los dos del medio.

✅ Ventaja: No se ve afectada por valores extremos.
❌ Desventaja: No considera todos los valores, solo el orden.

Ejemplo:
Para los datos ordenados: 500, 500, 520, 550, 580 → la mediana es 520.

3. 🔁 Moda

Es el valor que más se repite en el conjunto de datos.

✅ Ventaja: Muy útil en datos cualitativos (categorías).
❌ Desventaja: Puede no existir o haber varias modas.

Ejemplo:
En los datos: 500, 500, 520, 550, 580 → la moda es 500, porque aparece dos veces.

🧠 ¿Cuándo usar cada una?